スコアの見方 - ShowDog Analysis Platform v4.0

📊 評価の仕組み

ShowDog Analysis Platform は、FCI（国際畜犬連盟）の基準に基づき、犬を5つの評価軸で総合的に採点します。写真と動画から得られたデータをAIが分析し、決定論的アルゴリズムによってスコアを算出します。

同じ入力データに対しては常に同じスコアが算出される再現性を保証しています。アルゴリズムのバージョンと重みハッシュが結果に表示されるため、いつでも評価の透明性を確認できます。

🎯 5つの評価軸

各評価軸には固定の重み（ウェイト）が割り当てられており、総合スコアに対する影響度が異なります。

📏 骨格構造

25%

犬種標準に対する骨格のプロポーション、体高・体長比、頭部形状、肢の角度を評価します。犬種ごとに理想的な骨格構造が定義されています。

📷 写真から評価

🏃 歩様（ガイト）

25%

ストライドの長さ・頻度、バランス、流動性を評価します。犬種ごとの理想的なストライド頻度（例: ラブラドール 2.0-2.8 Hz）と比較されます。

🎬 動画から評価

💪 筋肉発達

20%

筋肉の発達度、体のコンディション、体脂肪率のバランスを評価します。体構造の写真分析から筋肉の状態を推定します。

📷 写真から評価

✨ 被毛品質

20%

被毛の光沢、密度、テクスチャー、犬種標準に対する毛色の適合性を評価します。写真での静止評価と、動画での動きのある被毛評価を組み合わせます。

📷+🎬 写真・動画から評価

🎭 気質

10%

自信、注意力、落ち着き（コンポージャー）を動画から評価します。ショーリングでの振る舞いに相当する要素を判定します。

🎬 動画から評価

🔢 スコアの算出方法

総合スコアの計算式:

総合スコア = (骨格 × 0.25) + (歩様 × 0.25) + (筋肉 × 0.20) + (被毛 × 0.20) + (気質 × 0.10) + 年齢補正

各軸のスコアは 0〜100 の範囲で算出され、重みを掛けて合算した後、年齢補正を加えます。最終スコアは 0〜100 にクランプされます。

🕐 年齢補正

犬の年齢に応じて、発達段階を考慮した補正が自動的に適用されます。成犬期（2〜7歳）がピークコンディション期とされ、補正なし（0点）となります。

年齢	発達段階	補正値	理由
0〜6ヶ月	幼犬期	-5	発達途上、身体的に未完成
6〜12ヶ月	成長期	-3	急速な成長段階
1〜2歳	若年成犬	-1	成熟に近いがまだ発達中
2〜7歳	成犬期（ピーク）	0	身体的に最も充実した時期
7〜9歳	壮年期	-1	加齢による軽微な変化
9〜11歳	シニア期	-3	加齢変化が顕著に
11歳以上	高齢期	-5	顕著な加齢変化

🏆 グレード一覧

総合スコアに基づいて、以下のグレードが自動的に付与されます。

グレード	スコア範囲	評価	説明
S	95〜100	卓越	犬種標準にほぼ完璧に適合。ショーチャンピオン級の個体です。
A+	90〜94	優秀	非常に高い品質。ショードッグとして優れた素質を持ちます。
A	85〜89	良好	全体的に良い品質。繁殖候補として適しています。
B+	80〜84	標準以上	標準を上回る品質。さらなる改善で高グレードを目指せます。
B	70〜79	標準	犬種として健全で標準的な品質です。
C	0〜69	要改善	改善の余地があります。獣医師や専門家に相談をお勧めします。

📷🎬 写真と動画の役割

📷 写真から分かること

骨格構造・筋肉発達・被毛（静的評価）

横向きの全身写真がベストです。犬が自然に立っている状態で撮影してください。体構造のプロポーション、骨格の角度、筋肉の発達度、被毛の状態を分析します。

🎬 動画から分かること

歩様・気質・被毛（動的評価）

5〜30秒程度のトロット（速歩）動画が最適です。ストライドの規則性、バランス、犬の自信や落ち着き、動く被毛の状態を分析します。

💡 より正確な評価のためのヒント

写真のみでも評価可能ですが、動画を追加すると歩様・気質の評価が実データに基づくため精度が向上します。
動画がない場合、歩様・気質はデフォルト値（75点）で計算されます。
写真は明るい場所で、横向き全身が写るように撮影してください。
動画は平らな場所でのトロット（速歩）を5〜30秒撮影するのが理想です。
撮影は犬がリラックスした自然な状態で行うと、より正確な評価が得られます。

🔒 アルゴリズムの透明性

ShowDog Analysis Platform は、評価の公正性と再現性を保証するために、いくつかの透明性メカニズムを備えています。

🔍 評価結果に表示される情報

各評価結果には以下の情報が表示されます：

アルゴリズムバージョン — 使用された採点アルゴリズムのバージョン（例: v1.0.0）
重みハッシュ — 重み配分が改ざんされていないことを証明するSHA256ハッシュ値

同じバージョン・同じハッシュであれば、同一入力に対して常に同一のスコアが算出されることが保証されます。

決定論的スコアリングとは？

「決定論的」とは、同じ入力に対して常に同じ出力が得られることを意味します。 AIによる画像・動画分析で得られたスコアは、固定された重みと年齢補正式によって最終スコアに変換されます。この計算過程にランダム性はなく、いつ・誰が実行しても結果は同一です。

ShowDog Analysis Platform v4.0 - AI-Powered Professional Canine Evaluation

📖 スコアの見方